La pandemia de COVID-19 ha cambiado la perspectiva laboral en muchos aspectos, entre estos, las empresas demandan perfiles más adecuados para encajar en la era digital. Entre ellos, el Data Science se ha convertido en uno de los campos más reclamados.
De hecho, la demanda de profesionales especializados en este campo ha aumentado en 2020 un 50% en los sectores de salud, telecomunicaciones, entretenimiento, banca y seguros, entre otros.
Descubre las razones por las que aumenta la demanda de empleo en Data Science y por qué las empresas están dispuestas a pagar elevadas cifras por este tipo de trabajo.
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¿Por qué hay una demanda tan elevada de empleo en Data Science?
Según Indeed, es un gran momento para ser un científico de datos debido a la situación actual del mercado laboral. De hecho, más empresas que nunca buscan contratar especialistas en Data Science.
En la actualidad, cada persona produce una gran cantidad de datos por segundo, siendo esencial que se gestione toda esa información. Y se espera que esta cantidad siga en aumento en el futuro.
Por ejemplo, la cantidad en 2018 ascendía a 33 zettabytes, pero en 2025 se espera que se llegue a 133 zettabytes. La ciencia de datos analiza esos datos para proporcionar información y utilizar algoritmos para tomar decisiones bien constatadas.
La adecuada gestión, recopilación y análisis de datos de una empresa garantiza una ventaja competitiva esencial para el alcanzar el éxito. Contar con profesionales especializados favorece a empresas de todos los sectores.
Por lo tanto, no es de extrañar que empleos relacionados hayan incrementado un 64%, según LinkedIn.
Además, el Data Science es capaz de reducir la tasa de mortalidad empresarial, puesto que la mayoría de empresas actúan sin basarse en los datos. Esta falta de datos conduce al fracaso a los negocios, pero con una correcta gestión pueden evitar esta mortalidad gracias a actuar basándose en la información que los datos proveen.
Si bien el trabajo de Data Science es un término general, dentro de su significado más amplio, hay disponibles muchos otros roles secundarios. Los puestos como el de científico de datos, arquitecto de datos, ingeniero de datos, ingeniero de aprendizaje automático, analista de negocios y administrador de bases de datos tienen una gran demanda.
Por lo tanto, existe una gran cantidad de funciones que contribuyen a que existan numerosos puestos de trabajo con diferentes habilidades que se pueden aplicar en diversos campos y sectores.
Cómo convertirse en un científico de datos
Convertirse en un experto en Data Science es una decisión inteligente, puesto que empresas de todos los tamaños, incluso los organismos oficiales necesitan un puesto como este en plantilla.
Un científico de datos debe contar con una serie de habilidades básicas para dedicarse a este trabajo, además de tener conocimientos avanzados. Algunos de los que se requieren para ser especialista en Data Science son:
- Matemáticas. Conocer los fundamentos de matemáticas, desde álgebra lineal aplicada a Machine Learning, cálculo, estadística hasta algoritmos, entre otros.
- Educación. Disponer de un título en informática, ciencia de datos, matemáticas o estadísticas es la opción más habitual. También puede ser de útil tener un posgrado en Big Data o análisis de datos.
- Experiencia en lenguajes de programación y herramientas. Tener conocimientos sobre los lenguajes de programación más populares puede aportar numerosas oportunidades, como Java o Python. También es necesario tener conocimientos sobre SQL.
Salario medio de un especialista en Data Science
Los científicos de datos son uno de los puestos más codiciados del mercado, pero ¿cuánto gana un experto en Data Science? En España tiene un salario promedio que se sitúa entre los 26.500 € brutos por año hasta un máximo que puede exceder los 85.000 € brutos por año.
Este sueldo puede variar según las responsabilidades del puesto y del nivel de experiencia. Un Junior Data Scientist tiene el sueldo mínimo, pero un Senior Data Scientist tiene el sueldo más elevado que es un 61% más elevado que el salario medio anual en el país.
¿Cómo es el futuro de la ciencia de datos?
Según la encuesta de Big Data and AI Executive, tan solo el 39,3% de las empresas gestionan los datos en la actualidad. Por lo tanto, son muchos los expertos del sector que aseguran que se espera que estas cifras incrementen en el futuro hasta llegar a la totalidad de los negocios.
Entonces, ¿el Data Science sigue siendo una carrera en ascenso? ¡La respuesta es un sí rotundo! La demanda en todo el mundo de científicos de datos no va a disminuir, de hecho, se espera que siga aumentando de forma vertiginosa.
Siempre podrás medir la “temperatura” profesional echando un vistazo a la web de talenthackers.net para ver cómo varía la oferta de empleo en cada uno de los campos de empleo técnico.
