El precurso cumple el objetivo de entender con tiempo los conceptos básicos de programación utilizando como lenguaje base Python. Además de enseñar a nuestra mente a como resolver pequeños problemas computaciones.
El módulo más importante si no queremos sufrir más adelante. Aprenderás las habilidades básicas de programación que te permitirán programar desde simples algoritmos hasta algoritmos de inteligencia artificial.
La ciencia de datos hace uso de diferentes algoritmos para cumplir con su objetivo. Dichos algoritmos se basan en modelos matemáticos y estadísticos, es por ello la importancia de estas áreas dentro del curso.
Los datos son la materia prima de los científicos de datos y estos se pueden almacenar y gestionar de múltiples formas por lo cual es necesario saber y comprender cómo se almacenan y se obtienen para su uso.
En este módulo aprenderás a extraer datos de páginas web o de plataformas a través de diferentes métodos.
La visualización de datos también es fundamental para entender el comportamiento de los datos a través de diversas librerías aprenderás a elegir la gráfica adecuada a cada tipo de conjunto de datos.
Aprenderás los diferentes modelos de aprendizaje automático que existen y de acuerdo con la aplicación sabrás que camino tomar.
El procesamiento del lenguaje natural es un área relevante dentro de la inteligencia artificial. Aprenderás a limpiar texto y analizarlos como encontrar el sentimiento de un tweet.
El uso de herramientas para el manejo de grandes cantidades de datos también es de suma importancia en el mundo de la ciencia de los datos.
El alumno deberá y tendrá la capacidad de desarrollar un proyecto que pretenda solucionar un problema real aplicando los conocimientos adquiridos en el curso sobre un conjunto de datos, con la guía y apoyo de los profesores.
Conoce a nuestro equipo
Alfonso D. Blázquez
Profesor en el bootcamp de Data Science y Machine Learning, Full-Time
Alfonso es un apasionado de los datos. Ha estudiado el grado en matemáticas. Realiza proyectos en su propia consultora de Ciencia de Datos y divulga en redes sociales.
Marco Russo
Profesor en el bootcamp de Data Science y Machine Learning, Part-Time
10+ años de experiencia como Consultor de Datos y Machine Learning, enfocado en Business Intelligence y Business Analytics con sólidos conocimientos en Ingeniería de Datos.
Miquel Porcar
Profesor en el bootcamp de Data Science y Machine Learning, Full-Time
Amplía experiencia como docente, especializado en la formación tipo Bootcamp. Ha colaborado con instituciones como la Universitat Pompeu Fabra y con organizaciones tecnológicas como Netquest.
Daniel Montes
Profesor del Bootcamp de Data Science y Machine Learning, Part-Time
Más de 4 años de experiencia como científico de datos en diferentes empresas, compagina su carrera profesional con la formación en Data Science y Machine Learning.
¿A quién va dirigido este bootcamp?
- Buscas dar un giro profesional y adentrarte de lleno en el sector IT, no importa tu edad.
- Estás empezando tu carrera profesional y te interesa el mundo tecnológico.
-
Has estudiado o trabajado en algo relacionado con el
área y quieres especializarte.
Nuestros alumnos opinan
Los alumnos de ID Bootcamps, nos cuentan su experiencia tanto dentro de los cursos, como una vez terminada su formación, ¡echa un vistazo!
