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La Inteligencia Artificial aplicada al marketing digital: medición de la exactitud de librerías de Python de evaluación de sentimiento (Textblob y Flair) y de análisis de contenidos (Wordcloud y Counter).El caso de los tweets relativos a la muerte de Isabel II de Inglaterra

Este Trabajo de Fin de Máster está realizado por Andrea Rodríguez Pérez (Máster en Marketing Digital – Promoción 2021/2022).

La Inteligencia Artificial es una ciencia en auge, adquiriendo especial importancia en el mundo del marketing y ventas en los últimos tiempos. El análisis de sentimiento es una de las ramas de esta Inteligencia Artificial que permite la detección e interpretación de la opinión general sobre un tema concreto de interés.

La muerte de la Reina Isabel II de Inglaterra el pasado septiembre de 2022 es uno de los temas más importantes de este año. En esta investigación se analizaron 4.000 tweets referentes a este tema, seleccionados de forma aleatoria entre un total de 227.910 tweets.

A continuación, se hizo un análisis de sentimiento de estos tweets con las herramientas de Inteligencia Artificial Flairy TextBlob. Luego, se realizó un estudio de forma manual y finalmente, se compararon estos resultados con los obtenidos mediante las herramientas Flairy TextBlob.

De esta forma, se estableció el porcentaje de acierto de estas herramientas en el análisis de sentimiento de estos tweets, comparándolo con el análisis humano realizado como parte de esta investigación.

 

Nombre:
Andrea Rodríguez Pérez
Tutor:
Ricardo Carreras Lario
Máster:
Modalidad:
Semipresencial
Edición:
2021/2022
Temática:
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