Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo analizar cómo se gestiona la ansiedad en TikTok y de qué manera la exposición a este tipo de contenido puede influir en el autodiagnóstico y la percepción de los jóvenes. La investigación surge ante la preocupación por la banalización de conceptos clínicos y la proliferación de contenido no profesional sobre la salud mental en redes sociales.
El estudio se realiza bajo una metodología cualitativa, combinando un análisis de contenido de publicaciones relacionadas con la ansiedad y entrevistas con profesionales de la salud mental, un creador de contenido de TikTok y una experta en redes sociales, comunicación digital y viralización. En total, participan cuatro personas con experiencia en los distintos ámbitos abordados en este trabajo.
Los resultados muestran que los contenidos sobre salud mental, específicamente sobre ansiedad en TikTok, son valorados por su carga emocional y la accesibilidad de la plataforma. Sin embargo, gran parte de los usuarios no cuestiona los diferentes puntos presentados en los vídeos, lo que puede llevar a banalizar el problema. Esto provoca una identificación emocional que fomenta el autodiagnóstico.
En definitiva, este trabajo contribuye a comprender la construcción de discursos sobre ansiedad en TikTok y su impacto en el autodiagnóstico emocional.
Este trabajo parte de la hipótesis de que la forma en que se representan los contenidos sobre ansiedad en TikTok está condicionada por el algoritmo, favoreciendo discursos emocionales y simplificando el mensaje. La viralización del contenido potencia los discursos no profesionales frente a los profesionales, lo que hace que los jóvenes se identifiquen más con una narrativa que con un entendimiento real del malestar, desembocando así en el autodiagnóstico.
Objetivo general: Analizar cómo se difunde el discurso sobre la ansiedad en TikTok a través de perfiles profesionales y no profesionales, y cómo estos vídeos transmiten un mensaje que influye en la percepción del malestar emocional entre los jóvenes, conduciendo al autodiagnóstico.
Objetivos específicos:
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Examinar los diferentes discursos entre profesionales y no profesionales en TikTok.
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Analizar los formatos utilizados para hablar de ansiedad y su impacto en el usuario.
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Observar la interacción del usuario con los vídeos.
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Comprender la repetición del algoritmo en los discursos sobre la salud mental.
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Estimar qué contenidos generan autodiagnóstico.
