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Experto en Analítica Web

Descripción

 

Este Curso Superior en Analítica Web de ID Digital School, es de modalidad online. Gracias a su carácter de Superior, permite que quienes lo cursen tengan una titulación de calidad y opción de ingresar en empresas dedicadas a la analítica web.

El Curso Superior en Analítica Web combina la formación teórica con un claro enfoque práctico y está especialmente diseñado para facilitar el aprendizaje y los conocimientos profesionales de la analítica web y la interpretación de los datos. Contamos con profesores cualificados, tanto académicos como profesionales.

¿A quién está dirigido este Curso en Analítica Web?

Este curso está pensado para todos aquellos estudiantes o profesionales en las ramas de:

– Marketing, especialmente Online

– Publicidad, con énfasis en lo digital

– Abalítica Web

– Informática, programación web

– Consultoria para empresas

– Comunicación y Periodismo

Y todos aquellos interesados en el mundo de la Analítica Web.

¿Por qué estudiar este Curso en Analítica Web?

La Analítica Web es un factor fundamental en cualquier disciplina digital, clave para saber interpretar los datos de tu negocio, medio….

Cuenta con preparación especial para el Certificado Oficial de Google Analytics.

Módulo 1 – Conceptos iniciales de Analítica Web

El concepto, las herramientas y la metodología

  • ¿Qué es la Analítica Web?
  • ¿Cómo se aplica la Analítica Web?
  • Herramientas de Analítica Web.
  • Métodos de medición.
  • Códigos y píxeles de seguimiento y conversión.
  • Herramientas de medición y análisis.
Objetivos y KPI's

  • ¿Qué es un KPI?
  • Objetivos de negocio.
  • Diferencias entre micro y macro conversiones.
  • Tipos de sitios Web, estrategias, objetivos y KPIs básicos.
  • Selección de los objetivos y KPIs para tu negocio.
Métricas y segmentos

  • Métricas y dimensiones.
  • Entendiendo las métricas.
  • Métricas para pequeños y grandes negocios.
  • Segmentos.
  • Segmentos útiles para tu negocio.

Módulo 2 – Google Analytics

Conocimientos de la herramienta de Google

  • Métricas de tiempo.
  • Canales de aquisición de tráfico.
  • Dispositivos móviles.
  • Demográficos e intereses.
  • Tiempo Real.
Cuentas y Usuarios

  • Gestión de perfiles.
  • Roles de usuario.
  • Filtros.
Análisis e informes de conversión

  • Objetivos en Google Analytics.
  • Proceso de análisis de la conversión.
  • Inversión/Ganancias de objetivos.
  • Métricas e informes de conversión.

Módulo 3 – Medición especializada

Medición de Campañas de Marketing Digital

  • Canales de Google Analytics.
  • Etiquetado de enlaces.
  • Integración de herramientas de Google.
  • Análisis de campañas de Adwords.
  • Análisis del tráfico orgánico.
  • Tracking de campañas internas.
  • Informes Sociales.
Medición y análisis de e-commerce

  • Tracking de un e-commerce.
  • E-commerce clásico y mejorado.
  • Métricas e informes de e-commerce.
  • Embudos multicanal.
  • Las click y la asistencia en la conversión.
  • Modelos de atribución.

Módulo 4 – Informes y análisis

Informes de Google Analytics

  • Análisis cualitativo y cuantitativo.
  • Informes personalizados.
  • Google Data Studio.
  • Paneles de Google Analytics.
  • Cuadros de mando y Dashboards.
Análisis avanzado

  • Análisis avanzado.
  • Análisis de la competencia.
  • Tracking de usuarios.
  • Inbound marketing.

Módulo 5 – Aspéctos técnicos e interacción

Aspéctos Técnicos

  • Las Cookies de Google Analytics.
  • Tracking de interacciones Sociales.
  • Medición entre dominios.
  • Código de seguimiento.
  • Integraciones a través de plugins.
  • Google Analytics Demos and tools.
  • API de Google Analytics.
  • Protocolo de medición.
Análisis avanzado
  • Tracking de eventos.
  • Páginas virtuales.
  • Métricas e informes de eventos.
  • Ajuste de métricas de comportamiento.
  • Tracking de webs asíncronas y one-page.
  • Analítica in-page con Hotjar.
  • Análisis del Customer Journey del visitante.

Módulo 6 – Google Tag Manager

Google Tag Manager
  • Cuentas y usuarios.
  • Previsualización, debug y publicación.
  • Etiquetas y reglas de activación.
  • Variables y Datalayers.
  • Eventos.
Universal Analytics
  • Fundamentos, dimensiones y métricas personalizadas.
  • Tracking off-line.
  • Client ID & User ID.
  • Integración con herramientas de Google.
  • Tracking entre plataformas y dispositivos.

Para solicitar la admisión, debes enviarnos:

Currículum Vitae (con fotografía reciente)

– Fotocopia DNI/ Pasaporte

Los documentos deben ser enviados en archivos pdf al email: contacto@iddigitalschool.com

Existe la opción de matrícula condicionada para alumnos que estén a punto de graduarse. Si es tu caso, no dudes en ponerte en contacto con nosotros, pues no es impedimento para cursar el Curso.

Una vez realizada la admisión y la reserva de plaza, los estudiantes tendrán acceso al Campus Virtual de ID Digital School.

La apertura del plazo de matriculación será informado directamente por la coordinación al alumnado.

Información adicional

Fecha Inicio

10 de Mayo 2018

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