Daniel Díaz, Head Data & Inteligencia Artificial en Sopra Steria y profesor del Máster Oficial en People Analytics y Gestión del Talento Digital en ID Digital School. Con más de 7 años de experiencia como Data Scientist & Analyst y 26 años de trayectoria en los sectores de tecnología y negocio, Daniel aporta una perspectiva internacional y una mentalidad abierta, colaborativa y creativa a su enseñanza. En su asignatura «Inteligencia Artificial en RRHH», guía a los estudiantes a través de cómo la tecnología está transformando la gestión del talento en las organizaciones.
– Estamos con Daniel Díaz, uno de los profesores del Máster en People Analytics y Gestión del Talento Digital. Y, bueno, primero, Daniel, ¿Quieres contarnos un poco tu trayectoria, tus estudios? ¿Cómo has comenzado en este mundo del Data Analytics?
– Muy bien, perfecto. Pues, nada, soy de formación ingeniero técnico de telecomunicaciones, allá por el siglo 20. Y luego, pues, nada, tuve una empresa de telecomunicaciones en España. Luego, pues, bueno, he tenido una trayectoria profesional en diferentes sectores, en diferentes áreas. Y desde 2016 trabajo en el mundo del dato, como científico de datos, y, bueno, pues, diferentes roles dentro del mundo de los datos y de inteligencia artificial. Y actualmente, pues, dirijo la práctica de data e inteligencia artificial en una gran compañía multinacional europea.
– Vale, entonces estás súper interiorizado y actualmente trabajando de una de las, de los temas que vas a dar en el máster, si nos quieres contar un poco sobre tu asignatura, que es la inteligencia artificial en recursos humanos, ¿Qué van a aprender los alumnos?
– Muy bien, pues, principalmente todo práctico. O sea, vamos a intentar dejar la teoría para que se lean en los blogs y en diferentes websites. Y nosotros vamos a trabajar con la práctica. Vamos a trabajar, bueno, vamos a entender qué es la inteligencia artificial y cómo puede ayudarnos, cómo los modelos de lenguaje nos pueden ayudar también a analizar currículums y analizar información, siempre teniendo cuidado con la confidencialidad y con el tratamiento de los datos confidenciales y personales. Vamos a entender también un poquitín, pues, cómo funciona la visualización de datos, cómo la analítica de datos de forma visual nos puede ayudar mucho, ¿no? A conocer nuestra empresa, nuestros departamentos, los departamentos de recursos humanos, ¿no? Que al final también son muy importantes en la mesa de directores en una compañía o en otra, ¿no?
– Vale, ¿Por qué crees que estos datos son tan primordiales hoy en día en todas las empresas? Porque se está escuchando de People Analytics. Entonces, ¿Por qué crees que ahora mismo es tan importante tener esta base de datos actualizada?
– Bueno, el principal activo de las empresas es el talento. Entonces, bueno, pues, con las personas tenemos mucha información, son nuestro principal baluarte dentro de las compañías y tenemos que hacer todo lo posible por que estén contentos, que sean, se desarrollen, que trabajen a gusto, que, bueno, pues, al final son la materia prima o la materia gris con las que las compañías se desarrollan, ¿no? Entonces, es importante que analicemos todo lo que tiene que acontecer con las personas dentro de las empresas. Y eso influye, pues, desde la clima laboral, desde, no sé, la rotación, la captación de talento, la retención, la marcha, ¿no? E intentar evitar la jugada de talento también. Bueno, pues, ahí hay herramientas con inteligencia artificial y analítica de datos que nos ayudan muchísimo en, pues, eso, a entender, ¿no? Qué se está cociendo dentro de la compañía y poder intentar prevenir o predecir situaciones complejas o situaciones críticas que nos pueden llevar a tener un problema y, bueno, si somos capaces de predecirlo, ¿no? Y de anticiparlo, bueno, pues, seremos mejores, ¿no? Dentro de nuestras compañías. Y, además, bueno, pues, podremos trabajar con las últimas tecnologías, pues, para sacar provecho de los datos, ¿no? Al final datos hay en todos los departamentos, en todas las organizaciones. Y, bueno, pues, al final es un activo que tenemos que tratar también.
– Claramente, sí. Tener datos me imagino que es algo primordial hoy en día para la retención de talento, la comunicación interna en las empresas. Y cuéntanos un poco sobre estos perfiles que una vez que salen, se gradúan de máster oficial en People Analytics, ¿Por qué son tan solicitados? ¿O cuál es el plus que les da a estas personas formarse en un máster así?
– Muy bien, pues, la principal necesidad es que las personas que normalmente trabajan en recursos humanos, pues, tienen perfiles no dados técnicamente, ¿no? La que es la parte de intentar diseñar un poquito y se les complica, ¿no? Porque no lo usan a menudo. Y, entonces, bueno, pues, estos perfiles más analíticos, pues, son claves, ¿no? Para acompañar y desarrollar mejor los departamentos de recursos humanos de las compañías, ¿no? Entonces, bueno, es importante tener una mentalidad analítica, controlar bien la matemática, la estadística, bueno, analizar también el negocio, ¿no? Conocer el negocio, conocer a las personas. Y, bueno, pues, al final estos perfiles están altamente demandados precisamente por ello, ¿no? Porque combinan todas estas habilidades y cualidades para poder entender mejor qué es lo que está pasando con el talento dentro de las empresas, ¿no?
– Bueno, nada, nos has dejado sin palabras, nos has explicado todo. No sé si quieres comentarles algo a los alumnos, si quieres agregar algo sobre tu asignatura. ¿Qué son esos prácticos que tanto hablas de que vamos a dejar la teoría de un lado y hacer más casos prácticos?
– Bien, pues, nada, vamos a trabajar principalmente con, vamos a entender la teoría. O sea, teoría hay, evidentemente, ¿no? Porque hay que entenderla, pero vamos a entenderla desde la práctica, ¿no? Vamos a soltar ahí una presentación y, si no, vamos a trabajar con herramientas que trabajan los científicos de datos y los analistas de datos. Vamos a trabajar con ellas desde el principio, vamos a entenderlas y vamos a ver cómo son capaces de ayudarnos en nuestros procesos de análisis de datos y aplicación de la inteligencia artificial al área, ¿no? Donde le estamos aplicando, que en este caso es recursos humanos.
– Vale, genial, Daniel. Bueno, de nuevo, muchas gracias por tu tiempo, por estar aquí con nosotros. Bueno, nada, te esperamos. Estamos muy contentos de que estés en el claustro de profesores del máster. Y, bueno, falta menos para que arranque y que estén todos los alumnos ahí en clase.
– Genial, igualmente, encantado de saludaros y con ganas ya también de veros en persona en nuestras instalaciones de Madrid, a todos.
